Abstrato

Interação Genótipo X com o Ambiente e Estabilidade de Produção de Óleo de Genótipos de Linhaça ( Linum usitatissimum L.) no Norte, Centro e Sudeste da Etiópia

Tadesse Ghiday1*, Wassu Mohamed2, Yemane Tsehaye3, Adugna Wakjira1, Chemeda Daba5, Teasfaye Disasa1

A linhaça (Linum usitatissimum L.) é uma das oleaginosas industriais mais proeminentes cultivadas tanto para sementes como para fibras. A falta de genótipos estáveis ??em toda a área de produção de linhaça é um dos problemas. Treze genótipos de linhaça foram plantados em delineamento de blocos completos aleatórios com três repetições em seis principais agroecologias de cultivo de linhaça do norte, centro e sudeste da Etiópia (Werabe, D\Markos, Welkite, Holeta, Kulumsa e Adiet) na época de cultivo de 2021/2022. Com os objetivos de determinar os efeitos do GEI no rendimento em óleo da linhaça e identificar genótipos de linhaça com melhor desempenho e bem adaptados do que a variedade testemunha, e preparar para o registo e libertação de genótipos selecionados de alto rendimento em óleo nas diferentes condições agroambientais da linhaça da Etiópia. O rendimento em óleo submetido a análise de variância combinada mostrou um efeito altamente significativo (p<0,01) do genótipo, localização e interações Genótipo X Localização (GLI). Da mesma forma, a AMMI ANOVA combinada para o rendimento em óleo revelou que existiam diferenças altamente significativas entre os genótipos, os locais e as interações genótipo por local e representaram 22,11%, 31,40% e 46,49% das variações totais, respetivamente. As percentagens mais elevadas de variações ambientais são uma indicação de que o ambiente é o principal factor que influencia o desempenho do rendimento do óleo de linhaça na Etiópia. Além disso, os dois primeiros IPCA foram significativos e representaram 80,77% do total dos quadrados da soma das interações. Seis medidas de estabilidade, nomeadamente análise de Eberhart e Russell (bi e S2di), modelo de efeito principal aditivo e interação multiplicativa (AMMI), valor de estabilidade AMMI (ASV), índice de estabilidade de rendimento (YSI), efeito principal do genótipo e efeito de interação genótipo por ambiente (GGE ) O modelo de análise bi plot foi utilizado para avaliar os genótipos estáveis ??nos locais de ensaio. Os genótipos 10097 (G2), 10103 (G3) e 239716 (G7) foram mais estáveis ??pela análise de Eberhart e Russell e pelo Valor de Estabilidade AMMI. Os genótipos 10103 (G3) e 208360 (G8) foram mais estáveis ??pelo Índice de Estabilidade da Produção. Os genótipos 208360 (G8) e 10103 (G3) foram selecionados como melhores genótipos que apareceram nas cinco e quatro localidades pela análise AMMI, respetivamente. De acordo com os dados de um ano, os seis locais estão agrupados num megaambiente para a produção de linhaça com um genótipo vencedor e o genótipo 208360 (G8) foi um genótipo ideal, enquanto o local Adiet foi um ambiente ideal pela análise GGE. Os genótipos 208360 (G8), 234005 (G4) e 10103 (G3) são os três genótipos com melhor desempenho do que os outros genótipos e variedade de controlo (Berene) no rendimento em óleo em todos os locais. Portanto, estes três genótipos de maior rendimento em óleo têm potencial para serem registados na Etiópia. No entanto, este rastreio necessita de ser repetido por mais uma época, e ou três dos genótipos com melhor desempenho serão verificados juntamente com a verificação nos campos dos agricultores para libertação.