Abstrato

AVALIAÇÃO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS

Tamije Selvy P, Palanisamy V, Elakkiya S

A classificação de dados é a categorização dos dados para a sua utilização mais eficaz e eficiente. Os dados podem ser classificados de acordo com qualquer critério, e não apenas com a importância relativa ou a frequência de utilização. A classificação desempenha um papel importante no diagnóstico da doença. O artigo contém uma breve discussão sobre vários métodos de classificação que incluem raciocínio baseado em casos, árvores de decisão, classificador K-vizinho mais próximo, classificador bayes naïve e rede neural. O artigo discute também algumas aplicações do modelo de classificação. Observa-se o desempenho dos métodos de classificação onde o modelo de classificação CBR resulta em 90,7% de especificidade, 92,3% de sensibilidade e 95,5% de precisão de previsão