Abstrato

DETECÇÃO DE BORDA DO OLHO HUMANO COM BASE NA ANÁLISE DE HOMOGENEIDADE

Prof. Samir K. Bandyopadhyay

A deteção de bordos do olho é um estágio de pré-requisito para muitas aplicações, como a deteção de fadiga de reconhecimento da íris com base na contagem de piscar de olhos e o controlo de instrução direcionado aos olhos. Este artigo apresenta um método utilizando técnicas de processamento de imagem para detetar a borda dos olhos numa imagem. O resultado da experiência é apresentado e discutido no final deste artigo. Apenas os níveis de cinzento são considerados para o método proposto. Os algoritmos para deteção de bordos do olho foram avaliados em 102 imagens da base de dados Purdue e em 897 imagens de uma sequência de vídeo

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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