Prajakta Bastawade, Prof.Bharati Dixit
A deteção de texto em imagens de cenas naturais é uma tarefa importante para aplicações como a navegação assistida, leitura auxiliar, recuperação de imagens, compreensão de cenas, etc. consiste em duas etapas: A) partição de imagem para encontrar candidatos a caracteres de texto com base em características de gradiente local e uniformidade de cores dos componentes de caracteres e 2) agrupamento de candidatos a caracteres para detetar cadeias de texto com base em características estruturais conjuntos de caracteres de texto. O método é desenvolvido para modelar texto e superfície de anexo, e agrupar pixels de borda com base em pares de cores e posições espaciais em camadas limite que são fornecidas como entrada para toda a estrutura A estrutura fornecida supera os resultados de última geração no público RRD que contém texto apenas na orientação horizontal. e mais eficaz no MSRA-TD500 que contém texto em orientações arbitrárias