Abstrato

Método proposto para deteção de tumor cerebral-A

Doutor Samir Kumar Bandyopadhyay

A segmentação de tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética (RM) é uma tarefa desafiante e difícil devido à variedade das suas possíveis formas, localizações e intensidades de imagem. Neste artigo de revisão pretende-se resumir e comparar os métodos de detecção automática de tumor cerebral através de imagem de ressonância magnética (RM) utilizados em diferentes etapas do Sistema de Detecção Assistida por Computador (CAD). São estudadas técnicas de classificação de imagens cerebrais. Os métodos existentes são classicamente divididos em métodos baseados em regiões e métodos baseados em contornos. Geralmente são dedicados a tumores totalmente melhorados ou a tipos específicos de tumores. A quantidade de recursos necessários para descrever um grande conjunto de dados é simplificada e selecionada para a segmentação de tecidos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

Indexado em

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Veja mais