Abstrato

PROJETO DE ANTENA PATCH RETANGULAR USANDO REDE NEURAL ARTIFICIAL MLP

P. Kala, Rohini Saxena, Mukesh kumar2, Ani Kumar, Reena Pant

Este artigo apresenta o projeto de uma antena microfita retangular utilizando o modelo de rede neural Multi Layer Preceptron (MLP). O modelo foi treinado para 40 conjuntos de parâmetros de entrada-saída (comprimento da frequência de ressonância do patch). O erro de saída e o atraso temporal (nº de épocas) foram otimizados através da alteração da taxa de aprendizagem e do termo do momento. No caso de teste, a saída do presente modelo (frequência de ressonância) encontra-se em boa concordância com os resultados teóricos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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