P. Kala, Rohini Saxena, Mukesh kumar2, Ani Kumar, Reena Pant
Este artigo apresenta o projeto de uma antena microfita retangular utilizando o modelo de rede neural Multi Layer Preceptron (MLP). O modelo foi treinado para 40 conjuntos de parâmetros de entrada-saída (comprimento da frequência de ressonância do patch). O erro de saída e o atraso temporal (nº de épocas) foram otimizados através da alteração da taxa de aprendizagem e do termo do momento. No caso de teste, a saída do presente modelo (frequência de ressonância) encontra-se em boa concordância com os resultados teóricos.