Abstrato

DETECÇÃO DE FOLHA DE ALMOMADA DANIFICADA UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE IMAGEM

Manoj Mukherjee, Titan Pal1 e Debabrata Samanta

Num campo agrícola, o arroz é um dos principais alimentos básicos em países asiáticos como a China, a Índia, a Indonésia e o Bangladesh, etc. Ferrugem bacteriana das folhas; O arroz tungro etc. Se as doenças não forem detectadas numa fase precoce possível, há uma diminuição na produção de arroz. Neste artigo é proposta uma metodologia nobre, ou seja, processamento de imagem da folha do arroz por histograma, para evitar o efeito em larga escala destas doenças. Através desta abordagem pode-se detectar a doença numa fase muito primária e assim tomar as medidas necessárias a tempo para minimizar a perda de produção. Primeiramente, a imagem de uma folha de arroz é capturada e depois processada para melhoramento. Posteriormente, a imagem é convertida de imagem a cores RGB em imagem cinzenta e depois extraída para um histograma através de funções MATLAB. Os resultados das imagens são dados como entrada para identificar doenças a partir da classificação das doenças e da classificação das doenças. Depois de concluída a identificação da doença e a deteção do estádio, foi elaborado um módulo consultivo de tratamento da doença com a ajuda de especialistas agrícolas.