Abstrato

AUMENTO DE CONTRASTE PARA FUSÃO PCA DE IMAGENS MÉDICAS

Doutor SS Bedi, Rati Khandelwal

O Image Fusion é um dos principais campos de investigação em processamento de imagem. O processo de fusão de imagens pode ser definido como a integração de informação de uma série de imagens registadas sem a introdução de distorção. Muitas vezes não é possível obter uma imagem que contenha todos os objetos relevantes em foco. Uma forma de ultrapassar este problema é a fusão de imagens, em que é possível adquirir uma série de imagens com diferentes configurações de focagem e fundi-las para produzir uma imagem com uma profundidade de campo alargada que auxilia o diagnóstico clínico. As técnicas de fusão de imagens podem melhorar a qualidade e aumentar a aplicação destes dados. O artigo proposto utiliza o melhoramento de contraste de múltiplas imagens para a fusão de imagens médicas por PCA. O objetivo deste artigo é propor uma técnica para a fusão de imagens de ressonância magnética do cérebro humano baseada na Análise de Componentes Principais e melhorar a visibilidade das imagens médicas através da aplicação de técnicas de realce de contraste existentes. A técnica de fusão PCA aqui adotada melhora a resolução das imagens. O algoritmo PCA constrói uma imagem fundida de várias imagens de entrada como uma sobreposição ponderada de todas as imagens de entrada. As imagens resultantes contêm informações melhoradas em comparação com imagens individuais e também aplicam a técnica de Melhoramento de Contraste para melhorar a visibilidade dos detalhes da imagem médica sem introduzir aspetos visuais irrealistas e/ou artefactos indesejados. Também fornece o estudo de comparação de qualidade de imagens médicas originais antes da fusão, após a aplicação de PCA e várias técnicas existentes para o melhoramento do contraste para estas imagens médicas.