Abstrato

Machine Learning 2018: Data mining, criação de contexto, que leva à venda - Shabir Momin -ZengaTV

Shabir Momin

O mundo está a avançar mais depressa do que imaginamos. A abordagem da correspondência e dos negócios das marcas está a mudar e é agora cada vez mais determinada pela dinâmica da informação extraída, presciente e baseada em IA. Atualmente, as chamadas instintivas estarão lá, mas ocuparão uma sala secundária. Embora o mercado orientado pela informação esteja a desenvolver-se exponencialmente, as marcas hoje em dia ainda não utilizam os dados orientados pela informação para fazer negócios prescientes. A investigação profunda pode também ser utilizada para que o sistema dinâmico se posicione corretamente entre a sua oposição. O sistema biológico orientado pela informação desenvolver-se-á complexo mais cedo ou mais tarde, originando uma explosão de informação. Com isto, as marcas utilizam a informação para obter melhores resultados sempre que utilizada deliberadamente através de uma investigação presciente que auxilia na compreensão das experiências de negócio. O teste que as marcas enfrentam é que não sabem que informações recolher e como decompor as informações recolhidas. Muitas marcas estão a enfrentar um problema semelhante. Envolve a importância mais extrema para qualquer negócio suportar primeiro e depois impulsionar o seu desenvolvimento posteriormente, é importante fabricar a técnica correta de ciência da informação através da recolha da informação correta juntamente com o exame correto para fabricar o sistema biológico comercial normal para obter os melhores resultados. Ao utilizar software para procurar padrões em grandes lotes de conhecimento, as empresas podem aprender mais sobre os seus clientes para desenvolver estratégias de marketing mais simples, aumentar as vendas e reduzir os custos. A mineração de dados depende de uma recolha, armazenamento e processamento computacional eficazes de dados. São frequentemente utilizados de diversas formas, como marketing de base de dados, gestão de risco de crédito, deteção de fraude, filtragem de e-mail de spam ou talvez para discernir o sentimento ou opinião dos utilizadores. Em primeiro lugar, as organizações recolhem dados e carregam-nos nos seus data warehouses. Em seguida, armazenam e gerem as informações, seja em servidores internos ou na nuvem. Analistas de negócio, equipas de gestão e profissionais de tecnologia do conhecimento acedem à informação e determinam como precisam de organizá-la. Em seguida, o software de aplicação classifica as informações com base nos resultados do utilizador e, eventualmente, o utilizador final apresenta as informações num formato fácil de partilhar, como um gráfico ou uma tabela. Os programas de data mining analisam as relações e os padrões nos dados com base nas solicitações dos utilizadores. Por exemplo, uma empresa pode utilizar software de processamento de dados para criar classes de dados. Para ilustrar, imagine-se que um restaurante pretende utilizar o processamento de dados para saber quando deve oferecer determinadas promoções. Analisa o conhecimento recolhido e cria aulas com apoio quando os clientes visitam e o que pedem. Em outros casos,os data miners encontram grupos de dados com base em relações lógicas ou verificam associações e padrões sequenciais para tirar conclusões sobre as tendências no comportamento do consumidor. O armazenamento é um aspeto importante da mineração de dados. O armazenamento é quando as empresas centralizam os seus dados numa base de dados ou programa. Com um armazém de conhecimento, uma empresa pode armazenar segmentos de informação para utilizadores específicos pesquisarem e utilizarem.

Biografia:

Shabir Momin tornou-se o CTO mais jovem e foi premiado como Empreendedor do Ano em 2013 pela TIE. Teve um historial de sucesso em vários cargos de tecnologia e negócios no nível CXO durante alguns anos antes de se tornar empreendedor. Vendeu poucos empreendimentos no passado e os seus empreendimentos atuais que fundou e cofundou são a ZengaTV, um dos principais serviços OTT na Índia, a OneDigital Entertainment Largest, uma empresa de conteúdos digitais na Índia, a OneAxcess.com. É um empresário de sucesso e um profissional com um excelente historial em inovação tecnológica, especialmente em media digital e tecnologia de convergência. No passado, foi responsável pela Ásia de uma empresa de inovação tecnológica chamada Picsel Technologies (Reino Unido) e Sentac Inc. (EUA). Foi também CEO na Ásia da I-Connect Inc., uma multinacional com sede nos EUA, uma operação que compreende mais de 9.000 colaboradores que trabalham na região Ásia-Pacífico.