Abstrato

CÁLCULO DE CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS DE IMAGENS DE RM DO CÉREBRO

Anamika Ahirwar

Com o avanço na área médica, a automação desempenha um papel importante. Na área médica, visualização e diagnóstico, a segmentação da imagem médica desempenha um papel vital. Um método de segmentação automática é implementado neste artigo para a ressonância magnética cerebral com base na combinação de mapa auto-organizado e técnicas neuro fuzzy para calcular características estatísticas de imagens cerebrais de RM. Neste artigo, testámos e comparámos as duas categorias, imagens de RM do cérebro normal (envelhecimento normal -I) e cancerosas (Glioma-FDG-PET-II) do atlas cerebral total.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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