Anamika Ahirwar
Com o avanço na área médica, a automação desempenha um papel importante. Na área médica, visualização e diagnóstico, a segmentação da imagem médica desempenha um papel vital. Um método de segmentação automática é implementado neste artigo para a ressonância magnética cerebral com base na combinação de mapa auto-organizado e técnicas neuro fuzzy para calcular características estatísticas de imagens cerebrais de RM. Neste artigo, testámos e comparámos as duas categorias, imagens de RM do cérebro normal (envelhecimento normal -I) e cancerosas (Glioma-FDG-PET-II) do atlas cerebral total.