Abstrato

Classificação e agrupamento de dados de registo Web para analisar os padrões de navegação do utilizador

Sra.Niranjana.Kannan e Dra (Sra.). Elizabeth Shanthi

A explosão de informação na World Wide Web aumentou o interesse nas técnicas de mineração de utilização da Web, tanto nas áreas comerciais como académicas. Estudo dos internautas interessados; fornecem informações valiosas para os web designers responderem rapidamente às suas necessidades individuais e para a organização eficiente do website. Entre as várias abordagens, como a mineração de regras de associação, classificação, clustering, para extrair conhecimento dos dados de navegação do utilizador, este artigo utiliza o clustering e a classificação de dados de registo para descobrir conhecimento a partir de ficheiros de registo da web. O algoritmo proposto utiliza o agrupamento de Maximização da Expectativa (EM) juntamente com a classificação de Máxima Verosimilhança para a descoberta de conhecimento a partir dos padrões de navegação do utilizador. Foram realizados experimentos de forma a validar a abordagem proposta e avaliar o algoritmo proposto.