Abstrato

IDENTIFICAÇÃO BASEADA EM AUTÓMATOS CELULARES E REMOÇÃO DE RUÍDO IMPULSIVO DE IMAGENS CORROMPIDAS

Fasel Qadir, MA Peer, KA Khan

Cellular Automata (CA) é uma metodologia que utiliza espaço discreto para representar o estado de cada elemento de um domínio e este estado pode ser alterado de acordo com uma regra de transição. O ruído da imagem é uma informação indesejada de uma imagem. O ruído pode ocorrer durante a captação, transmissão ou processamento da imagem e pode depender ou não do conteúdo da imagem. A redução de ruído é um dos processos importantes no pré-processamento de imagens digitais. A maioria das abordagens primitivas utilizava valores de pixéis vizinhos para substituir os pixéis ruidosos. Mas estes métodos têm a grande desvantagem de serem aplicados em todos os pixéis, tanto corrompidos como não corrompidos. Assim, as imagens perderam texturas vitais, como as margens. Recentemente, os investigadores propuseram métodos baseados na classificação, neste caso identifique primeiro o pixel corrompido e depois substitua-o pelos valores vizinhos, enquanto os pixels não corrompidos permanecem inalterados. O método proposto identifica primeiro o ruído e depois remove-o da imagem corrompida com base no CA. Para ilustrar o método proposto, foram realizadas algumas experiências em diversas imagens de teste padrão e comparadas com métodos de filtragem populares. Os resultados mostram que o método proposto tem relativamente o desempenho desejável de forma visível e também. Primeiro é introduzido o conceito de AC, depois de acordo com a estrutura dos vizinhos, modelo proposto e depois os resultados experimentais.