Abstrato

SEGMENTAÇÃO E QUANTIFICAÇÃO DE TUMOR CEREBRAL POR RM DO CÉREBRO

Sudipta Roy, Atanu Saha e Prof.

A deteção de tumor cerebral é a fatalidade mais comum no panorama atual da sociedade de saúde. As aplicações computacionais estão a ganhar importância significativa no dia-a-dia. Especificamente, o uso de sistemas assistidos por computador para aplicações biomédicas computacionais tem sido explorado em maior medida. O diagnóstico automatizado de perturbações cerebrais com imagens de RM é uma das metodologias específicas de análise de imagens médicas. A segmentação de imagens é utilizada para extrair a porção anormal do tumor no cérebro. Este artigo explora um método para identificar tumores no diagnóstico de distúrbios cerebrais em imagens de ressonância magnética.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

Indexado em

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Veja mais