Abstrato

Análise de dados funcionais hierárquicos bayesianos para ciclos menstruais saudáveis

Calvin L Williams* e Trevor Partridge

Em quase todos os campos de estudo, estudar a distribuição de uma curva aleatória pode fornecer a informação necessária. No campo da fertilização in vitro, é dado particular interesse à modelação das curvas de temperatura das mulheres ao longo do seu ciclo menstrual. Ajustar a curva pode levar à categorização dos ciclos como saudáveis ??ou não e pode ajudar a identificar os dias mais férteis de um ciclo.

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