Abstrato

Estimação bayesiana de distribuição discreta de rebarbas com dois parâmetros

Kaniav Kamary * , Halaleh Kamari e Hossein Bevrani

Para gerar distribuições discretas baseadas em distribuições contínuas, foram implementadas várias técnicas e as suas estimativas de parâmetros e características foram também discutidas através de métodos clássicos. Mas poucos ensaios trataram esta distribuição através de parâmetros de estimação bayesiana, principalmente devido à sua complexidade e ao crescente número de parâmetros. Este artigo tratou da estimação bayesiana da distribuição discreta de Burr com dois parâmetros. Para simular os resultados foram utilizados os algoritmos de Monte-Carlo e Metropolis-Hastings.