Abstrato

TÉCNICA DE MINERAÇÃO WEB SEMÂNTICA BASEADA EM APLICAÇÃO

Mahindra Pratap Singh Dohare e Sanjaydeep Singh Lodhi

Resumo-A Web é um enorme espaço de informação de leitura e escrita onde muitos itens como documentos, imagens ou outros conteúdos multimédia podem ser acedidos. Neste contexto, têm sido desenvolvidas diversas tecnologias de informação para ajudar os utilizadores a satisfazer as suas necessidades de pesquisa na Web, sendo as mais utilizadas os motores de busca. Os motores de busca permitem aos utilizadores encontrar recursos da Web formulando consultas (um conjunto de termos) e revendo uma lista de respostas. A Web Semântica melhora a infraestrutura da Web com semântica formal e dados interligados, permitindo sistemas de gestão de conhecimento flexíveis, reutilizáveis ??e abertos. A mudança para dados abertos e interligados na Web e na Web Semântica resulta em sistemas mais abertos. Em contraste com as aplicações tradicionais baseadas em bases de dados, os sistemas abertos libertam os dados sobre os quais operam: as fontes são descentralizadas, os dados podem ser semiestruturados com vocabulário arbitrário e as contribuições podem ser publicadas em qualquer lugar. Esta tese oferece algoritmos e componentes que simplificam e apoiam a gestão do conhecimento baseada na tecnologia da Web Semântica. Abordamos quatro áreas de desenvolvimento de aplicações Web Semântica: acesso programático: como programar no modelo flexível baseado em gráficos; navegação de dados: como navegar em espaços de informação arbitrários; introdução de dados: como orientar os utilizadores através de recomendações colaborativas; e descoberta de dados: como localizar fontes de dados relevantes. A nossa hipótese é que as questões de acesso programático, navegação de dados, introdução de dados e descoberta de dados podem ser abordadas, com resultados aceitáveis, através da única introspeção de dados de instância em tempo de execução, sem depender de estruturas de esquema fixas em tempo de design. Em todas as quatro áreas, desenvolvemos soluções independentes do domínio, que dependem apenas dos dados das instâncias e se ajustam dinamicamente aos dados disponíveis.