Shaktikanta Nayak, Sitakanta Nayak e Prof.
O objetivo da rede neural artificial é criar sistemas artificiais poderosos de resolução de problemas. O campo da computação quântica aplica ideias da mecânica quântica ao estudo da computação e tem feito progressos interessantes. Rede Neural Quântica (QNN) é um dos novos paradigmas construídos sobre a combinação da computação neural clássica e da computação quântica. Defende-se que o estudo da QNN pode explicar melhor a funcionalidade do cérebro e criar novos sistemas para o processamento de informação, incluindo a resolução de alguns problemas classicamente intratáveis. Neste artigo, fornecemos uma representação introdutória da rede neural artificial quântica para mostrar como pode ser modelada com base na experiência da dupla fenda. Tenta-se também mostrar a representação da mecânica quântica de um neurónio clássico para implementar a transformação de Hadamard.
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