S. Saravanan, Arivarasan. Eu
A computação em nuvem torna-se um armazenamento mais amplamente difundido para dados de terceiros, que podem conter informações mais confidenciais, como números de cartão de crédito, palavras-passe, e-mails, registos pessoais de saúde, etc. arriscar os seus dados terceirizados não encriptados, assim como os servidores na nuvem. O servidor na nuvem pode não conseguir manter a integridade dos dados na nuvem devido a hackers ou à entrada de entidades não autorizadas. Ao pesquisar os dados na nuvem, os atacantes preferem a palavra-chave que não está devidamente protegida. A técnica existente resolve as complexidades de otimização na pesquisa por palavras-chave classificadas e a sua utilização eficaz de dados encriptados na nuvem armazenados remotamente. Mas limita as otimizações adicionais dos resultados da pesquisa, impedindo que o servidor da nuvem interaja com os utilizadores da nuvem para manter a integridade da palavra-chave do proprietário real e dos dados associados a ela. O objetivo é definir uma estrutura que aumente a precisão da pesquisa de palavras-chave classificadas através de uma aprendizagem automática segura, que não afete a integridade dos dados. A introdução de permissões de acesso novas e interativas permite que apenas um grupo específico de pessoas guie o motor de pesquisa. Esta técnica lista os resultados de pesquisa exatos ou necessários para qualquer palavra-chave encriptada. Devido a esta aprendizagem, a privacidade da palavra-chave não pode ser violada, uma vez que o proprietário da palavra-chave encriptada tem algumas listas de utilizadores aos quais apenas a máquina deve aprender para obter resultados de pesquisa seguros e melhorados.