Abstrato

UMA RECUPERAÇÃO EFICIENTE DE INFORMAÇÃO DO ESPECIALISTA DE DOMÍNIO UTILIZANDO A APRENDIZAGEM ATIVA COM CONSULTAS GENERALIZADAS

S. Brintha Rajakumari, S. Christy

Nos últimos anos, a mineração de dados orientada por domínios (D3M) tem recebido uma ampla atenção na mineração de dados. Ao contrário da mineração de dados tradicional orientada por dados, a D3M tende a descobrir conhecimento acionável integrando fortemente os métodos de mineração de dados com os processos de negócio específicos do domínio. Contudo, na maioria dos casos, o conhecimento acionável específico do domínio não pode ser descoberto sem o apoio do conhecimento do domínio, fornecido principalmente por especialistas humanos. Assim, o processo interativo de descoberta de conhecimento cooperado pelo homem-máquina é amplamente aplicado em aplicações do mundo real. A aprendizagem ativa pode integrar o algoritmo de aprendizagem automatizado com os especialistas do domínio. O principal objetivo do artigo é obter informações de especialistas do domínio para as consultas generalizadas com o atributo don’t care utilizando a mineração de dados com adição do algoritmo de aprendizagem ativa com consultas generalizadas.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

Indexado em

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Veja mais