Abstrato

UM MODELO EFICIENTE E ROBUSTO PARA SISTEMA DE DETECÇÃO DE FUGAS DE DADOS

Janga Ajay Kumar e K. Rajani Devi

Em todas as empresas, a fuga de dados é um problema muito grave que enfrenta. O proprietário de uma empresa forneceu dados confidenciais ao seu colaborador, mas na maioria das situações o colaborador divulga os dados. Esta fuga de dados encontrados num local não autorizado, como na web da empresa comparadora ou no portátil do funcionário da empresa comparadora ou do proprietário do portátil comparador. É observado ou por vezes não observado pelo proprietário. Os dados vazados podem ser códigos-fonte ou especificações de design, listas de preços, dados de propriedade intelectual e direitos de cópia, segredos comerciais, previsões e orçamentos. Neste caso os dados vazados deixam a empresa sem proteção contra a influência da corporação. Esta fuga descontrolada de dados coloca os negócios numa posição atrasada. Para encontrar a solução deste problema desenvolvemos dois modelos. Primeiro, quando qualquer funcionário da empresa acede a dados confidenciais sem o consentimento do proprietário, nesse caso, desenvolvemos um modelo de observador de dados para identificar o vazador de dados e suponhamos que o funcionário forneceu dados fora da empresa para tal, desenvolvemos um segundo modelo para avaliar a “culpa” dos agentes . Os modelos de culpa são utilizados para melhorar a probabilidade de identificação de terceiros culpados. Para implementar este sistema, utilizámos a base de dados das faculdades COET, Bambhori e Jalgaon da SSBT. Neste sistema que consideramos, o proprietário dos dados é a administração da faculdade denominada de distribuidor e os restantes funcionários são denominados de agentes. Para isso consideramos amostra de duas condições ou condição explícita porque os agentes desejam dados em amostra ou condição

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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