Abstrato

UMA OTIMIZAÇÃO EFICAZ DOS RESULTADOS DE CONSULTA USANDO CAMADAS DE MIDDLEWARE BASEADA NO CONCEITO DE HIERARQUIAS EM BASES DE DADOS BIOMÉDICAS

Madduri Venkateswarlu e V. Srinivas

As consultas de pesquisa em bases de dados biomédicas, como o Pub Med, devolvem frequentemente um grande número de resultados, dos quais apenas um pequeno subconjunto é relevante para o utilizador. A classificação e a categorização, que também podem ser combinadas, foram propostas para aliviar este problema de sobrecarga de informação. A otimização e categorização de resultados para bases de dados biomédicas são o foco deste trabalho. Uma forma natural de organizar as citações biomédicas é de acordo com as suas anotações Mesh. MeSH é uma hierarquia de conceitos abrangente utilizada pelo Pub Med. Neste artigo, apresentamos o sistema BioIntelR (BIR), adota o sistema BioNav que permite ao utilizador navegar por um grande número de resultados de consultas, organizando-os utilizando a hierarquia do conceito Mesh. Em primeiro lugar, o sistema BioIntelR (BIR) solicita ao utilizador os critérios de pesquisa e o sistema liga-se automaticamente a uma camada intermédia criada ao nível da aplicação que direciona a consulta para o caminho de consulta válido adequado para selecionar os critérios corretos do resultado da pesquisa no banco de dados biomédico . Os resultados da consulta estão organizados em árvore de navegação. Em cada etapa de expansão do nó, o sistema BIR revela apenas um pequeno subconjunto dos nós conceptuais, selecionados de forma a que o custo esperado de navegação do utilizador seja minimizado. Em contraste, com os sistemas anteriores, o sistema BIR supera e otimiza o tempo de resultado da consulta e minimiza o conjunto de resultados da consulta para facilitar a navegação do utilizador, Data Warehousing.