Abstrato

UMA CLASSIFICAÇÃO EFICAZ DE NÓDULOS BENIGNOS E MALIGNOS UTILIZANDO MÁQUINA DE VETOR DE SUPORTE

M.Gomathi, Dr.P.Thangaraj

Support Vector Machine (SVM) é uma técnica de aprendizagem automática que treina o sistema com os dados conhecidos; analisa e identifica os padrões. O SVM pode ser utilizado para classificar os dados médicos devido à sua simplicidade. São tiradas imagens pulmonares em tempo real para o estudo. As imagens pulmonares são segmentadas para recuperar a região de interesse e estas regiões ou nódulos são utilizados para a classificação. Os valores limite adequados são decididos para cada característica e as regras de classificação são definidas. De seguida, estas regras são passadas para o classificador SVM. Neste artigo, as classificações de nódulos benignos e malignos são feitas usando diferentes kernels SVM e as suas medidas de desempenho são comparadas.