Abstrato

Um algoritmo de deteção de bordos para imagens de osteoartrite do joelho humano

Prof. Samir K. Bandyopadhyay

O processamento digital de imagens compreende diversas aplicações, onde algumas delas utilizadas no processamento de imagens médicas incluem a convolução, a deteção de bordos, bem como o melhoramento de contraste. A deteção eficiente de bordos depende da escolha do limite; a escolha do limite determina diretamente os resultados da deteção de bordos. A osteoartrite (OA) resulta de uma falha das células da articulação em manter o equilíbrio entre a síntese e a degradação da matriz extracelular. A OA é uma das principais causas de dor e incapacidade nos idosos, mas atualmente não existe um tratamento eficaz para a perda de função articular. Isto ocorre em parte porque a condição é heterogénea com patogénese obscura, mas também porque não existem testes laboratoriais específicos ou procedimentos de rastreio que forneçam um diagnóstico específico de OA precoce. Existe uma clara necessidade de ser capaz de definir o início de alterações patológicas características quando a intervenção seria oportuna e de monitorizar a história natural até à fase de danos radiológicos detectados. Neste artigo, o operador de deteção de bordos e o seu algoritmo melhorado são utilizados para detetar bordos em imagens de osteoartrite do joelho humano em diferentes situações críticas. É mostrado que o algoritmo é muito eficaz em caso de imagens com ruído e desfocadas.