Abstrato

Uma aplicação da transformação de Box-Cox na regressão quantílica

Sejuti Haque1*, Maryland Rezaul Karim

Este artigo estuda a aplicação de dados reais da transformação de Box-Cox na regressão quantílica. A transformação de Box-Cox para regressão quantílica é implementada para estimar quantis através da estimação de parâmetros. Para fins ilustrativos, é incluída uma aplicação de dados reais que mostra a percentagem diária de pessoas infectadas com SARS-Cov-2 testadas para infecção por COVID-19 e variáveis ????climáticas como temperatura e humidade. Verificámos que a temperatura e a humidade têm um impacto substancial no número diário de indivíduos infetados por SARS-Cov-2 examinados para detetar a infeção por COVID-19.