Abstrato

UMA FUSÃO INVESTIGAÇÃO-CLASSIFICADOR

Kanchan Saxena e Vineet Richaria

Vários métodos de fusão de classificadores foram recentemente desenvolvidos, abrindo uma abordagem alternativa que leva a uma potencial melhoria do desempenho da classificação. Como existe pouca teoria da fusão de informação em si, atualmente deparamo-nos com diferentes métodos concebidos para diferentes problemas e a produzir resultados diferentes. A classificação é o exemplo da aprendizagem supervisionada. A classificação é uma função de data mining que atribui itens de uma coleção a categorias ou classes alvo. O objetivo da classificação é prever com precisão a classe alvo para cada caso nos dados. , etc. O crescimento da taxa de dados aumenta na década atual. A internet gera uma grande quantidade de dados não estruturados, todos os dados contêm texto, documento, vídeo e imagem. O apalpamento dos dados exigiu a classificação. A classificação como parte da aprendizagem supervisionada, nesta técnica o apalpamento dos dados ocorre de forma orientada. Revemos insensivelmente várias pesquisas e artigos de revistas relacionados com a classificação de dados utilizados em metodologias tão diferentes, como knn (k-vizinho mais próximo), svm (máquina de vetores de suporte), clustering e classificação. Em pesquisas recentes, a mineração de dados desenvolveu uma nova técnica emergente, denominada FUSÃO DE DADOS.