Abstrato

UMA PESQUISA SOBRE A DETECÇÃO DE PERIODICIDADE EM BASES DE DADOS DE SÉRIES TEMPOrais

B.Sujatha, Dr.S.Chenthur Pandian

A investigação sobre a mineração de padrões periódicos tem recebido grande atenção atualmente. É o problema que diz respeito à regularidade temporal. Existem muitas aplicações emergentes na mineração periódica de padrões, incluindo previsões meteorológicas, redes de computadores e dados biológicos. A descoberta de padrões com periodicidade é de grande importância e tem-se desenvolvido rapidamente nos últimos anos. O problema da descoberta de períodos para bases de dados de séries temporais, conhecido como deteção de periodicidade. Estes tipos de periodicidades estão disponíveis como a periodicidade do símbolo, a periodicidade da sequência e a periodicidade do segmento e são identificadas mesmo na presença de ruído na base de dados de séries temporais. Utilizando a estratégia de poda, alguns destes padrões são identificados e extraídos de uma determinada base de dados de séries temporais. Já existem diferentes técnicas para a mineração periódica de padrões. Estas técnicas existentes têm os seus próprios méritos e deméritos. Este artigo apresenta um levantamento sobre algumas das técnicas existentes de mineração de padrões periódicos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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