Abstrato

UMA PESQUISA SOBRE A RECUPERAÇÃO DE IMAGENS BASEADA NO CONTEÚDO USANDO BDIP, BVLC E DCD

Kanchan saxena, vineet richaria, vijay trivedi

A recuperação de imagens baseada em conteúdo é a tarefa de recuperar as imagens de uma grande coleção de base de dados com base no seu próprio conteúdo visual. Este artigo fornece o levantamento de conquistas técnicas na área de investigação de recuperação de imagens, especialmente a recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR. A cor e a textura são normalmente utilizadas na maior parte do sistema CBIR para encontrar imagens semelhantes na base de dados para uma determinada imagem de consulta. Em a cor e a textura do sistema implementado são utilizadas como recursos básicos para descrever todas as imagens. Para extrair informação de cor, são utilizados dois histogramas, ou seja, o matiz e a saturação da imagem. extrair informação de textura, a quantização da imagem e a decomposição wavelet são aplicadas a cada bloco de imagem . características de cor e textura. Este documento eletrónico é um modelo “vivo”. [título, texto, cabeçalhos, etc.] já estão definidos na folha de estilo, conforme ilustrado pelas partes fornecidas neste documento. no seu título ou resumo. Os autores deverão seguir as instruções fornecidas no documento para os trabalhos a publicar. Pode utilizar este documento como um conjunto de instruções e como um modelo no qual pode digitar o seu próprio texto.