Abstrato

Uma pesquisa sobre métodos de segmentação de imagens cerebrais

Prof. Samir Kumar Bandyopadhyay

Na última década, muitas técnicas de segmentação de imagens têm sido propostas. Estas técnicas de segmentação podem ser categorizadas em três classes: (1) limiar ou agrupamento de características características, (2) deteção de bordos e (3) extração de regiões. Esta pesquisa resume algumas dessas técnicas. Na área da segmentação de imagens biomédicas, a maioria das técnicas propostas enquadra-se nas categorias de limiar ou agrupamento de características características e deteção de bordos. Apresentamos as abordagens atuais de segmentação revistas com ênfase na revelação das vantagens e desvantagens destes métodos para aplicações de imagiologia médica.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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