Naorah Saad Al Harbi. Orientador: Dr.
As arestas caracterizam os limites e são, por isso, um problema de importância fundamental no processamento de imagens. A deteção de margens de imagem reduz significativamente a quantidade de dados e filtra a informação inútil, preservando ao mesmo tempo as propriedades estruturais importantes de uma imagem. O objetivo do método proposto é obter arestas finas para que o resultado seja mais adequado para outras aplicações, como a segmentação de imagens por deteção de limites, a identificação de objetos e assim por diante. Neste estudo, propomos duas novas abordagens baseadas no método de deteção de bordos gradientes. Concentrámo-nos apenas na tradicional Canny Edge Detection nos nossos métodos e introduzimos máscaras de convolução para obter melhores arestas. O projeto proposto é implementado com recurso ao MATLAB 7.0.