Rajneesh Singla e Sahil Bansal
As expressões faciais naturais ocorrem comummente nas interações sociais entre pessoas e são úteis para fornecer um contexto emocional para a interação e para comunicar intenções sociais. Este artigo descreve uma ideia sobre a deteção de um rosto humano desconhecido a partir de imagens de entrada e o reconhecimento do seu humor atual. O objetivo deste artigo é que o estado psicológico forneça informação sobre algumas perturbações úteis no diagnóstico da depressão, mania ou esquizofrenia. A eliminação de erros devido a reflexões na imagem não foi implementada, mas os algoritmos utilizados neste artigo são computacionalmente eficientes para resolver erros. Neste artigo aceitamos cinco estados de espírito diferentes a reconhecer: Alegria, Medo, Desprezo, Tristeza, Nojo e Surpreendido. A Análise de Componentes Principais (PCA) é implementada com o algoritmo facial de Fisher para reconhecer diferentes estados de espírito. A contribuição desta base de dados para o problema acima enunciado é que pode ser utilizada pelos sistemas para reconhecer expressões faciais emocionais, dado um dos dados da base de dados, ou seja, a combinação de unidades de ação
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