Abstrato

Uma estrutura para a mineração de padrões associados em base de dados Microarray

Nilamadhab Mishra

A base de dados Microarray é uma base de dados relacional típica, que contém um grande número de colunas e um pequeno número de linhas, e representa um grande desafio para os algoritmos de mineração de padrões associados existentes que descobrem padrões no espaço de enumeração de itens. Aqui quero rever alguns algoritmos que ajudam a explorar o espaço de enumeração de linhas para extrair padrões associados. Os algoritmos de enumeração de linhas são utilizados para evitar a pesquisa no grande número de colunas/espaço de enumeração de itens, mas estes algoritmos podem tentar pesquisar os padrões associados no espaço de enumeração de linhas. Os algoritmos de enumeração de colunas não podem ser dimensionados para base de dados de microarranjos, onde é possível dimensionar os algoritmos de enumeração de linhas para base de dados de microarranjos. Por conseguinte, posso dizer com razão que os padrões/regras associados podem ser os melhores substitutos de pesquisa, o que pode minimizar o tempo de pesquisa e a cidade complexa. Assim, em vez de pesquisar o grande número de colunas numa base de dados de microarranjos (base de dados de bioinformática), devem ser pesquisados ??os seus padrões de enquadramento associados.