Abstrato

UMA REVISÃO DETALHADA SOBRE A PRESERVAÇÃO DE PRIVACIDADE UTILIZANDO A TÉCNICA DE MEDIÇÃO DE DISTÂNCIAS NA MINERAÇÃO DE DADOS

Kuntumalla Latha e Akkarabani Bharani Pradeep Kumar

A privacidade é a principal preocupação nos dias de hoje. Neste artigo focamo-nos nas medidas de distância aplicadas para garantir a privacidade da informação sensível individual. As técnicas de medição de distâncias visam normalmente proteger a privacidade individual, com um impacto mínimo na qualidade dos dados divulgados. Recentemente, foram introduzidos alguns modelos para garantir a proteção da privacidade e/ou reduzir ao máximo a perda de informação. Ou seja, melhoram ainda mais a flexibilidade da estratégia anónima para a tornar mais próxima da realidade e, então, para satisfazer as diversas necessidades das pessoas. Várias propostas e algoritmos foram concebidos para eles ao mesmo tempo. Neste artigo, fornecemos uma visão geral das técnicas de medição de distância para a preservação da privacidade. Discutimos os modelos de medida de distância, as principais formas de implementação e as estratégias dos algoritmos de medida de distância, e analisamos as suas vantagens e desvantagens. De seguida, fazemos uma simples revisão do trabalho realizado. Finalmente, concluímos novas direções de investigação sobre técnicas de medição de distâncias analisando o trabalho existente.