Abstrato

UM MÉTODO COMBINADO USANDO CLUSTERING FUZZY E MODELO DE SERPENTE MGGVF PARA SEGMENTAÇÃO DE TUMOR CEREBRAL EM IMAGENS DE RM

A. Rajendran, R. Dhanasekaran

Os contornos ativos ou cobras e os métodos baseados em regiões não são utilizados em separado para uma segmentação eficaz da região do tumor em imagens de ressonância magnética do cérebro. Os contornos ativos ou serpentes são problemas de arranque, fraca convergência para concavidades de limites e dificuldades em forçar uma serpente em recortes de limites longos e finos. Os métodos baseados em regiões não incluem informação de forma e limite. Neste artigo, combinamos o método de agrupamento difuso baseado em regiões denominado Enhanced Possibilistic Fuzzy C-Means (EPFCM) e modelo de cobra de fluxo vetorial de gradiente generalizado modificado (MGGVF) com difusão na direção normal para segmentar eficazmente a região do tumor em imagens de ressonância magnética. O método EPFCM é utilizado para a segmentação inicial do tumor e o resultado deste é utilizado para fornecer o contorno inicial para o modelo de cobra MGGVF. Em seguida, é utilizado para determinar o contorno final para o limite exato do tumor. Os resultados experimentais em imagens de ressonância magnética tumoral revelam que o nosso método é mais robusto e preciso para a segmentação de tumores cerebrais.