Abstrato

SISTEMA DE RECONHECIMENTO E MODELAÇÃO FACIAL 3D

Sushma Jaiswal, Dr. Sarita Singh Bhadauria, Dr. Rakesh Singh Jadon

Neste artigo, a imagem de fotografias 2D está dividida em duas partes; uma parte é a vista frontal (x, y) e a vista lateral (y, z). A condição necessária deste método é que a posição ou coordenada de ambas as imagens seja igual. Combinamos as duas imagens de acordo com as coordenadas e obteremos modelos 3D (x, y, z), mas este modelo 3D não é preciso em tamanho ou forma. Definindo outras palavras, obteremos modelo de face 3D, refinamento da face 3D através da edição de pontos e processo de suavização. A suavização é realizada para obter um modelo de rosto 3D mais realista para a pessoa. Medimos para comparar o tempo médio de modelação e comparar o resultado da pesquisa dos nossos métodos com diferentes técnicas, para isso tomamos por duas hipóteses (1) a qualidade média do nosso método será superior aos 60% (2) é mais rápido comparado com outro num caso médio (3) é automatizado. A primeira hipótese está correta, mas a segunda está ligada a outros três métodos e a terceira foi considerada satisfatória.