C Yuganya, AV Khirthana e Udayakumara pandian
A biometria é ultra segura e é necessária mais do que uma forma de identificação biométrica. Para utilizar uma combinação de diferentes reconhecimentos biométricos, estamos a utilizar o reconhecimento biométrico multimodal. Neste artigo, o algoritmo de transformação wavelet multinível que combina informações de imagens de palma, rosto, íris e assinatura digital e reconhecimento de assinatura que faz uso de características biométricas para reconhecer indivíduos. A tecnologia de sistemas biométricos multimodais utiliza mais do que um identificador biométrico para comparar a identidade da imagem. É descrito um sistema biométrico multimodal de íris e impressão palmar baseado na Análise de Pacotes Wavelet. A textura visível do rosto, palma, íris e assinatura de uma pessoa é codificada numa sequência compacta de coeficientes de pacotes wavelet 2-D, que geram um "código de vetor de características". A abordagem multi-resolução baseada em Wavelet Packet Transform (WPT) para análise de textura e reconhecimento de imagens de rosto, íris, palma da mão e assinatura. Os coeficientes das subimagens WPT são quantizados em 1, 0 ou -1 como multi-resolução. A entrada da íris, palma, rosto e assinatura é combinada e armazenada como uma imagem embaralhada utilizando o algoritmo DWT, depois reconstrói o método e fornece o resultado para obter acesso aos dados.
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