Abstrato

Investigação sobre tipos de redes neuronais e técnicas híbridas para classificação de plantas

Priya Dhir *

Hoje, a ciência da computação está cada vez mais envolvida nas ciências agrícolas e alimentares. São utilizadas diversas técnicas de inteligência artificial e soft computing para classificar plantas e detetar defeitos para fornecer um produto de melhor qualidade ao consumidor final. Este artigo foca os avanços na classificação automática de plantas utilizando técnicas de computação suave. Várias RNA, CNN, PNN, bem como técnicas de otimização heurística e meta-heurística são revistas para a classificação de plantas. Existem vários algoritmos de otimização meta-heurística desenvolvidos inspirados na natureza. A revisão de redes neuronais como a ANN, CNN, PNN, bem como algumas das redes neuronais artificiais híbridas com métodos de otimização como o Algoritmo Genético (GA), Colónia de Ant Bee (ABC ), Evolução Diferencial (DE), Otimização de Enxame de Partículas de Investigação de Grupo (GSPSO), método Firefly, etc.