Abstrato

Modelação do desempenho de uma ceifeira Cocoyam montada em trator

RO Akinbamowo

Uma ceifeira-debulhadora de coco (Xanthosoma spp.) foi concebida e fabricada na Universidade Federal de Tecnologia de Akure, utilizando materiais disponíveis localmente. Foram realizados testes de campo para avaliar o efeito de diferentes níveis de parâmetros operacionais no desempenho do implemento. Os parâmetros de operação foram a velocidade de avanço (v), o ângulo de saída (α) e a velocidade da alma (n). A colhedora foi operada às velocidades de avanço de 2, 4 e 6 km/h, ângulos de inclinação de 15°, 20° e 25° e velocidades da alma de 540, 1000 rpm. Estas combinações foram testadas numa base fatorial empregando um delineamento de parcelas subdivididas com três repetições. O desempenho do implemento investigado foi o dos tubérculos colhidos com sucesso e os danos nos tubérculos analisados ??usando ANOVA a P <0,05. Os rizomas-filho-de-coco foram colhidos em linhas de 10 m de comprimento em solo franco-argiloso com um compasso de 0,8m x 0,6m de acordo com cada tratamento. Dos resultados, obteve-se uma taxa média de colheita de 12,02 toneladas/h e uma eficiência média de escavação de 84,2%. Os resultados implicam que, embora a ceifeira-debulhadora possa ser operada para uma maior capacidade de campo a 6 km/h. Ângulo da lâmina de 20° com a teia de limpeza acionada a 1000 rpm, a condição ideal para desenterrar a maioria dos rizomas-filhos de coco com perdas mínimas escavadas é a 4 km/h, ângulo da lâmina de 20° e velocidade da teia de 540 rpm. Os testes de campo revelaram também que o desempenho da máquina foi limitado por atrasos devido a entupimentos e ajustes da máquina. A análise de variância realizada às estatísticas descritivas das variáveis ??de desempenho das máquinas obtidas mostrou que os resultados são significativos para uma das variáveis ??de resposta. As variáveis ??de desempenho da máquina são significativas a P < 0,05 para a taxa de colheita.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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