Penney Megginson
Com o aumento da população de idosos, a doença de Parkinson (DP) torna-se cada vez mais comum na nossa sociedade. A DP é conhecida como a segunda perturbação neurológica comum e tem um grande impacto nos aspetos económicos e sociais, devido ao elevado custo dos cuidados aos doentes. De acordo com a nossa pesquisa baseada em mineração de texto, analisando artigos sobre DP publicados nos últimos anos (2014-2017) com o propósito de identificar tópicos interessantes recentes, o termo ‘marcha’ ganhou a maior atenção. A análise da marcha, de facto, desempenha um papel crucial na previsão da DP, na sua detecção precoce, no seu diagnóstico e até na prevenção do risco de queda. Nesta apresentação, o autor apresentará sensores típicos para observar a marcha dos doentes com DP, como capturas de movimento 3D, sensores aceleradores e giroscópios, dispositivos de gravação de voz e assim por diante. Apresentará também técnicas de inteligência artificial (IA) utilizadas para reconhecer padrões de marcha na DP, como o congelamento da marcha, o arrastamento da marcha e assim por diante. Explicará finalmente como estas técnicas de dispositivos vestíveis e sensores e abordagens de aprendizagem automática em IA podem ajudar os médicos e os doentes no ato de diagnosticar e cuidar da DP e tomar medicamentos