Abstrato

Neuroimagiologia Funcional para Prognósticos e Diagnósticos em Saúde

Radu Mutihac   

O cérebro humano é uma rede complexa de grande escala cuja função depende da interação entre as suas diversas regiões. Estudos recentes da conectividade do cérebro humano utilizando imagens de ressonância magnética funcional em estado de repouso/sono (rsfMRI), imagens por tensor de difusão (DTI) e, mais recentemente, dados de imagens espectroscópicas por tensor de difusão (DSI), bem como modalidades "clássicas" como a tomografia de emissão de positrões (PET) e a magnetoencefalografia (MEG) forneceram uma visão mais profunda sobre a organização de redes cerebrais estruturais e funcionais que partilham informação continuamente. A energia do cérebro é amplamente consumida em repouso durante a atividade neuronal espontânea (~20%), enquanto os aumentos relacionados com a tarefa na energia do metabolismo são menores (<5%). As flutuações espontâneas de frequência ultrabaixa em sinais rsfMRI baseados em BOLD (<0,01 Hz) ao nível de sistemas neuronais de grande escala não são ruído, mas sim ordenadas e organizadas numa série de redes funcionais que mantêm permanentemente um elevado nível de coerência temporal entre o cérebro áreas que estão estruturalmente segregadas e funcionalmente ligadas em redes de estado em repouso (RSNs). Existem evidências que sugerem que tais sinais permitem extrair informação sobre a conectividade e funcionalidade de redes específicas. Está também documentado que a conectividade funcional reflete a conectividade estrutural subjacente, que, em repouso, sofre alterações específicas em diversas perturbações neurológicas e psiquiátricas. A função cerebral humana captada pela rsfMRI permite aceder a ambos os lados da interface mente-cérebro humano (experiência subjetiva e observações objetivas). Como tal, a neuroimagiologia funcional avança para novas aplicações potenciais, como a leitura dos estados cerebrais, a discriminação de disfunções neurológicas (se existirem), a inteligência artificial (IA), as interfaces cérebro-computador (BCI), a deteção de mentiras e similares. A apresentação tem como objetivo rever e avaliar as abordagens mais atuais para a deteção precoce e classificação de diversas formas de disfunção cerebral e défice cognitivo, particularmente entre síndromes com efeitos comportamentais relativamente semelhantes, bem como estádios de uma determinada síndrome, com base em modificações do cérebro conectividade em repouso explorada pela rsfMRI, DTI, DSI, PET e MEG.