Abstrato

Modelação do crescimento de culturas: uma revisão

P Thimme Gowda, Sunil A Satyareddi e SB Manjunath

Modelos de simulação de culturas/solo aplicados basicamente em três secções (1) ferramentas para a investigação, (2) ferramentas para a tomada de decisões e (3) ferramentas para a educação, formação e transferência de tecnologia. A maior utilização de modelos de culturas/solo até ao momento tem sido feita pela comunidade de investigação, uma vez que os modelos são principalmente ferramentas para organizar o conhecimento adquirido na experimentação. No entanto, existe uma necessidade urgente de tornar a utilização de modelos na investigação mais relevante para os problemas do mundo real e de encontrar meios eficazes de divulgação dos resultados do trabalho utilizando modelos a potenciais beneficiários. No entanto, os modelos de cultivo podem ser utilizados para uma vasta gama de aplicações. Como ferramentas de investigação, o desenvolvimento e aplicação de modelos podem contribuir para identificar lacunas no nosso conhecimento, permitindo assim um planeamento de investigação mais eficiente e direcionado. Os modelos baseados em dados fisiológicos sólidos são capazes de suportar a extrapolação para ciclos e locais de cultivo alternativos, permitindo assim a quantificação da variabilidade temporal e espacial. Durante um período de tempo relativamente curto e com custos comparativamente baixos, o modelador pode investigar um grande número de estratégias de gestão que não seriam possíveis utilizando metodologias tradicionais. Apesar de algumas limitações, a abordagem de modelização continua a ser o melhor meio de avaliar os efeitos das futuras alterações climáticas globais, ajudando assim na formulação de políticas nacionais para fins de mitigação. Outras questões políticas, como a previsão do rendimento, o planeamento industrial, a gestão das operações, as consequências das decisões de gestão sobre as questões ambientais, são também bem apoiadas pela modelização. Os modelos não são mecanismos simples de arquivo e síntese de informação para a produção de previsões. A modelação representa a melhor forma de sintetizar o conhecimento sobre os diferentes componentes de um sistema, resumir dados e transferir resultados de inquéritos para os utilizadores.