Nived Mangji, Gaurav Shet, Sameer Rane, Rajaram Parab*, Harish Velingkar, Chaitali Karekar, Laxmikant Bordekar, Vrushali Prabhudesa
A principal causa da diminuição da qualidade e da produção da produtividade agrícola são as doenças das plantas. A detecção e o controlo de doenças das plantas representam desafios significativos para os agricultores. Por conseguinte, o diagnóstico atempado e preciso destas doenças é crucial para permitir aos agricultores tomarem medidas adequadas e evitarem novas perdas. A detecção precoce permite uma acção imediata e, por isso, é essencial que os agricultores sejam capazes de identificar e diagnosticar as doenças das plantas na fase mais precoce possível. O trabalho centra-se na abordagem baseada na aprendizagem profunda para a deteção de doenças das plantas frias para duas doenças foliares principais, ou seja, a doença foliar ondulada e a mancha bacteriana foliar. Este trabalho propõe uma aplicação Android que ajudará os agricultores a detetar doenças pelo frio, através do upload de imagens de folhas para o sistema. O sistema possui um conjunto de algoritmos que podem identificar o tipo de doença e fornecer os remédios necessários para essa doença específica. A imagem de entrada fornecida pelo utilizador passa por várias etapas de processamento para detetar a doença e os resultados são devolvidos ao utilizador através da aplicação Android